| 活動名稱 ﹡ |
【臨醫所暨轉譯學程學術演講公告】 2023/05/12 (五) 12:10 ~ 13:10 梁伯嵩博士演講: 大規模AI模型 與AI 運算架構 Large-Scale AI Model and AI Computing Architecture |
| 參加對象﹡ |
全校師生、教職員工、及感興趣之人士 |
| 活動地點﹡ |
國立陽明大學圖資大樓四樓405室 |
| 活動日期﹡ |
開始:2023/05/12 12:10:00
結束:2023/05/12 13:10:00 |
| 報名期間﹡ |
開始:2023/05/04 09:00:00
結束:2023/05/11 12:00:00 |
| 錄取名額﹡ |
50人 |
| 備取名額﹡ |
0人 |
| 繳交費用﹡ |
NT$ 0 元
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| 負責單位﹡ |
臨床醫學研究所 |
| 協辦單位 |
轉譯醫學博士學位學程 |
| 活動說明 |
講者: 梁伯嵩博士
聯發科技 前瞻技術平台資深處長
個人簡介
梁伯嵩博士目前任職於 聯發科技，擔任 前瞻技術平台資深處長，負責 聯發科技前瞻研發中心 (MediaTek Advanced Research Center, 簡稱 MARC ) 相關工作，並兼任 臺灣大學資訊工程學系 與 臺灣大學重點科技研究學院 合聘之客座教授，以及 陽明交通大學產學創新研究學院 智能系統研究所之教授級專業技術人員。於交通大學電子研究所獲得博士學位，並於臺灣大學管理學院 EMBA 商學組畢業。曾榮獲「中華民國十大傑出青年」(科技發展類)、三度獲得經濟部智慧財產局 「國家發明創作獎」發明獎 (一金二銀)、經濟部技術處「產業科技發展獎－傑出青年創新獎」、中華民國資訊月 「傑出資訊人才獎」、ACM 台北/台灣分會與中華民國資訊學會 「李國鼎青年研究獎」等榮譽。並為國內外 83件發明專利的主要發明人。
講題：大規模AI模型 與AI 運算架構 Large-Scale AI Model and AI Computing Architecture
摘要
隨著半導體科技的飛速成長，運算平台的基礎架構，從 Bit 為主導的數位運算，已進入 Neurons 所啟發的人工智慧運算。在此將會探討AI算力的技術演進，以及IC半導體的進展如何影響AI的興起。
AI 的神經網路架構，近幾年有很大的進展。神經網路的參數數目，快速由2012年的千萬規模，現今進入千億規模，而有些研究已經開始探討接近人腦的百兆規模。因為大型語言神經網路模型 (Large Language Model，簡稱LLM) 的成熟，衍生許多令人驚豔的全新應用。最近ChatGPT與GPT-4的崛起，短短幾個月內吸引數億使用者，讓全世界都深刻的感受到 AI 的浪潮。而與 LLM結合的生成式AI (Generative AI)，可透過文字描述，產生高品質的影像、影片甚或程式設計，具有極大的潛能，可能顛覆人類未來的工作與生活模式。
但是，要讓大型神經網路的 AI能力湧現 (Emergent Abilities) ，需要極大量的運算需求，遠超過半導體摩爾定律的成長速度，極大量的AI運算需求，也帶來半導體的新機會，為了提供算力，百億億級(Exa-scale) AI 運算需求殷切，在此也會討論世界超級電腦的進展。此外，大型神經網路的訓練，也十分重要。若訓練語料中隱含著偏見或毒化的資訊，會讓AI模型的瑕疵，影響到所有任務。因此AI 模型的安全性和自主性，也成為新的議題。也因此，台灣應該也要有自身訓練大型神經網路的能力與技術，在AI 發展上有更大的主導權。
AI的運算需求，將成為AI進展與普及的關鍵。台灣身處半導體產業鏈的關鍵角色，除了供應IC半導體外，更應該應用AI 來提升整體的生產力、R&D研發效率與社會應用價值，讓整體產業更上一層樓。
主持人： 李光申 講座教授
時間：2023/05/12 星期五 12:10 ~ 13:10
地點：國立陽明交通大學陽明校區 圖資大樓405室
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| 有無附件﹡ |
無
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| 人數限制﹡ |
0人 (每個家庭最多報名人數) |
| 填表項目﹡ |
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