| 活動名稱 ﹡ |
【醫學院暨生科院-「生物醫學」學術演講】程毅豪教授演講「生物醫學數據統計分析的一些新挑戰：長期追蹤資料的缺失數據、高維度資料存活預測、大型資料庫應用」 |
| 參加對象﹡ |
全校教職員工生 |
| 活動地點﹡ |
學生活動中心 第三會議室 |
| 活動日期﹡ |
開始:2014/04/18 16:30:00
結束:2014/04/18 18:30:00 |
| 報名期間﹡ |
開始:2014/03/24 09:00:00
結束:2014/04/18 10:00:00 |
| 錄取名額﹡ |
80人 |
| 備取名額﹡ |
0人 |
| 繳交費用﹡ |
NT$ 0 元
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| 負責單位﹡ |
醫學院/生命科學院 |
| 協辦單位 |
醫學院公共衛生研究所 |
| 活動說明 |
主辦單位：醫學院/生命科學院
主講人：程毅豪教授
講題（中文）：生物醫學數據統計分析的一些新挑戰：長期追蹤資料的缺失數據、高維度資料存活預測、大型資料庫應用
講題（英文）：Some new challenges in statistical analysis of biomedical data: missing data in longitudinal studies, high dimensional survival prediction, and application of observational databases
演講時間：2014/04/18 16:30
演講地點：學生活動中心(人社中心)第三會議室
摘要：隨著科技的進步，我們可以取得越來越大量的生物醫學數據及資訊，為解決生物醫學研究問題帶來新的契機。但我們也面臨新的挑戰，即如何正確且有效地利用這些數據及資訊。面對這些挑戰我們需要適當的統計分析工具。本演講將以三個例子來介紹這樣的挑戰及相應的統計方法學。首先將介紹在處理有缺失結果數據時，如何進行正確的廣義估計方程GEE (Generalized Estimating Equation)的變數及模式選取。其次，將介紹如何利用簡單有效的方法，根據病人的高維度基因表達資料 (gene expression data)，對病人進行存活預測 (survival prediction)。最後，將介紹在利用大型觀察性資料庫 (如健保資料庫)進行的研究中，如何進行干擾因子(如吸菸、飲酒)的校正，以降低干擾偏差 (confounding bias)。
承辦人：葉思妤
承辦人電話：2826-7000 #5326 |
| 有無附件﹡ |
無
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| 人數限制﹡ |
0人 (每個家庭最多報名人數) |
| 填表項目﹡ |
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